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ARC/backend/chainlit_app.py
2026-06-16 11:27:41 +02:00

123 lines
4.5 KiB
Python

import chainlit as cl
import httpx
import json
@cl.on_chat_start
async def on_chat_start():
initial_state = {
"user_input": "",
"user_feedback": None,
"chat_history": [],
"spec": {},
"status": "start",
"loop_count": 0,
"existing_project": None,
"generated_code": None,
"qa_result": None,
"is_completed": False
}
cl.user_session.set("graph_state", initial_state)
await cl.Message(
content="Bonjour 👋 Je suis ARC. Décris-moi ton besoin logiciel."
).send()
@cl.on_message
async def on_message(message: cl.Message):
# 1. Récupérer le state actuel de la session
state = cl.user_session.get("graph_state")
if "chat_history" not in state:
state["chat_history"] = []
if "status" not in state:
state["status"] = "start"
# 2. Déterminer si le message est une réponse à une question ou un nouveau projet
if state.get("status") == "spec_incomplete":
state["user_feedback"] = message.content
else:
state["user_input"] = message.content
state["user_feedback"] = None
# 3. Appel de l'API en envoyant le state COMPLET
async with httpx.AsyncClient() as client:
response = await client.post(
"http://127.0.0.1:8000/api/workflow/run",
json=state,
timeout=600.0
)
# 4. Enregistrer le nouvel état retourné par le serveur
new_state = response.json()
cl.user_session.set("graph_state", new_state)
# 5. Rendu UI intelligent dans Chainlit
if new_state.get("status") == "spec_incomplete":
spec = new_state.get("spec", {})
question = spec.get("clarifying_question")
await cl.Message(content=f"**Spécifications incomplètes**\n\n{question}").send()
elif new_state.get("status") == "spec_ready":
spec = new_state.get("spec", {})
summary = "### Éléments importants à retenir de ton projet :\n\n"
summary+= f"- **Nom du projet** : {spec.get('title')}\n"
summary+= f"- **Description** : {spec.get('description')}\n"
summary+= f"- **Actions** : {', '.join(spec.get('requirements', []))}\n"
summary+= f"- **Contraintes** : {', '.join(spec.get('constraints', []))}\n"
summary+= f"- **Langage** : {spec.get('language')}\n"
summary += "\n**Est-ce que cela vous convient ?**"
# Ajout des boutons de décision
res = await cl.AskActionMessage(
content=summary,
actions=[
cl.Action(name="oui", payload={"value": "oui"}, label="Oui, c'est parfait 👍"),
cl.Action(name="non", payload={"value": "non"}, label="Non, modifier ❌")
],
timeout=3600
).send()
if res is None:
await cl.Message(
content="⏰ **Session expirée.** Si tu es toujours là, envoie un message pour relancer l'analyse."
).send()
return
if res and res.get("name") == "oui":
await cl.Message(content="🚀 **Spécifications validées !** Lancement de la génération du code...").send()
# On passe le statut attendu par ton graphe
new_state["status"] = "spec_approved"
cl.user_session.set("graph_state", new_state)
# On relance immédiatement le workflow pour exécuter la suite (dev, qa...)
async with httpx.AsyncClient() as client:
response = await client.post(
"http://127.0.0.1:8000/api/workflow/run",
json=new_state,
timeout=600.0
)
final_state = response.json()
cl.user_session.set("graph_state", final_state)
await cl.Message(
content=f"Résultat workflow :\n```json\n{json.dumps(final_state, indent=2, ensure_ascii=False)}\n```"
).send()
else:
# Si "non" (ou si le choix a expiré)
new_state["status"] = "spec_incomplete"
cl.user_session.set("graph_state", new_state)
await cl.Message(
content="🔄 **Compris.** Qu'est-ce qui ne convient pas ? S'il te plaît, précise les éléments manquants ou à corriger :"
).send()
else:
await cl.Message(
content=f"Résultat workflow :\n```json\n{json.dumps(new_state, indent=2, ensure_ascii=False)}\n```"
).send()