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Python
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Python
from app.graph.workflow import compiled_graph
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from app.repositories.qdrant_repository import QdrantRepository
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async def run_arc_workflow(state_data: dict, qdrant_repo: QdrantRepository) -> dict:
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"""
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Prend le state actuel (provenant de l'API/Chainlit),
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exécute le graphe jusqu'au prochain point d'arrêt (END),
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et retourne le state mis à jour.
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"""
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final_state = await compiled_graph.ainvoke(state_data, config={"configurable": {"qdrant_repo": qdrant_repo}})
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return dict(final_state) |