fin étape 2 (dev_agent) + automatisation lancement projet/arrêt projet + séparation des docker-compose

backend/app/graph/nodes.py

@@ -4,6 +4,7 @@ from app.agents.dev_agent import run_dev_agent
 from app.agents.qa_agent import run_qa_agent
 from app.services.retrieval_service import find_existing_project
 from app.graph.state import WorkflowState
+from langchain_core.runnables import RunnableConfig
 
 async def pm_node(state: WorkflowState):    
     history = state.get("chat_history", []) or []
@@ -32,8 +33,13 @@ async def pm_node(state: WorkflowState):
         "loop_count": 0,
     }
 
-async def retrieval_node(state: WorkflowState):
-    existing_project = await find_existing_project(state["user_input"])
+async def retrieval_node(state: WorkflowState, config: RunnableConfig):
+    qdrant_repo = config.get("configurable", {}).get("qdrant_repo")
+    if not qdrant_repo:
+        raise ValueError("❌ Erreur : Le repository Qdrant n'a pas été transmis au graphe.")
+    
+    existing_project = await find_existing_project(qdrant_repo, state["user_input"])
+
     return {
         "existing_project": existing_project,
         "status": "existing_found" if existing_project else "no_existing_project",
@@ -69,45 +75,4 @@ async def human_review_node(state: WorkflowState):
         "existing_project_approved": True, 
         "is_completed": True,
         "status": "approved_by_human"
-    }
-
-# def inspect_specifications_gaps(spec_dict: dict) -> list[str]:
-#     missing_fields = []
-    
-#     # 1. Vérifications globales (clés alignées sur ProjectSpec)
-#     if not spec_dict.get("title"): missing_fields.append("title")
-#     if not spec_dict.get("description"): missing_fields.append("description")
-#     if not spec_dict.get("requirements"): missing_fields.append("requirements")
-        
-#     # 2. Entrées/Sorties
-#     io = spec_dict.get("io_config", {})
-#     if io.get("has_inputs") is True and not io.get("input_type"):
-#         missing_fields.append("io_config.input_type")
-#     if io.get("has_outputs") is True and not io.get("output_type"):
-#         missing_fields.append("io_config.output_type")
-            
-#     # 3. Authentification
-#     auth = spec_dict.get("auth_config", {})
-#     if auth.get("requires_auth") is True and not auth.get("auth_method"):
-#         missing_fields.append("auth_config.auth_method")
-                
-#     return missing_fields
-
-# def generate_clarifying_questions_prompt(missing_fields: list[str]) -> str:
-#     # Le mapping utilise désormais les EXACTES mêmes clés
-#     mapping_instructions = {
-#         "title": "- Préciser un titre pour le projet.",
-#         "description": "- Expliquer le but global du script.",
-#         "requirements": "- Lister les fonctionnalités attendues étape par étape.",
-#         "io_config.input_type": "- Préciser le type et le format des fichiers/données d'entrée (CSV, dossier, etc.).",
-#         "io_config.output_type": "- Préciser le type et le format attendus en sortie (Excel, PDF, log, etc.).",
-#         "auth_config.auth_method": "- Clarifier la méthode d'accès ou d'authentification exigée pour l'outil tiers."
-#     }
-    
-#     bullet_points = "\n".join([mapping_instructions[field] for field in missing_fields if field in mapping_instructions])
-    
-#     return f"""
-#     ATTENTION : Les données suivantes sont obligatoires mais absentes.
-#     Vous devez formuler une question naturelle et polie pour demander à l'utilisateur de préciser :
-#     {bullet_points}
-#     """
+    }